Разрешение – это один из самых распространенных терминов в сфере настольных издательских систем, вместе с тем вызывающий наибольшее недопонимание. Его употребляют, говоря о сканерах и принтерах, изображениях и мониторах, полутоновых растрах и множестве других вещей, какие только можно притянуть к этой теме. А потом удивляются, откуда путаница. Не бойтесь: разрешение – это просто.
Как уже отмечалось, растровое изображение в его исходном цифровом состоянии не имеет физического размера – это всего лишь набор пикселов. Но без расшифровки нулей и единиц увидеть его невозможно. Когда вы придаете изображению осязаемую форму – пусть это будет эфемерное представление на экране или печатная копия, – оно обретает физический размер. А физический размер влечет за собой разрешение.
Разрешение растрового изображения – это количество пикселов на единицу измерения. Если вы пользуетесь дюймами, значит речь идет о пикселах на дюйм (ppi) – часто именно это имеют в виду те, кто говорят о количестве "точек на дюйм" (dpi).
Изображение в 72 пиксела на дюйм с шириной и высотой по 72 пиксела представляет собой квадрат со стороной в один дюйм. Если его напечатать в половинном размере, количество пикселов все равно останется тем же, но они будут уменьшены, уместившись в половину прежнего пространства, и тогда на дюйм придется 144 пиксела. Если разрешение понизить до 36 пикселов на дюйм, размер изображения составит 2 х 2 дюйма – число пикселов останется тем же, но каждый станет вдвое больше (см. рис. 3.5).
Масштаб и разрешение
Если вам известны физические размеры и разрешение изображения, вы можете вычислить его пиксельный размер. Если вы сканируете квадратную картинку со стороной 3 дюйма с разрешением 100 ppi, то каждая сторона оцифрованного изображения составит 300 пикселов (100 пикселов на дюйм). Если ее просканировать с разрешением 300 ppi, число пикселов по ширине и высоте возрастет до 900.
Чтобы заставить разрешение работать на себя, вы должны четко себе представлять, сколько пикселов должно содержать изображение, чтобы удовлетворять поставленной цели. Далее в этой лекции мы рассмотрим, какое количество данных требуется для достижения тех или иных целей.